Майбутнє усіх професій, які передбачають аналіз початкової інформації, пов’язане із необхідністю обробки великих масивів даних. Зокрема, Айзак Пернас, директор з інформаційних технологій консалтингової компанії у сфері нерухомості Jones Lang LaSalle (JLL), відмічає: «У сфері нерухомості дані завжди відігравали важливу роль в ухваленні рішень, але тільки зараз їх почали збирати в цифровому вигляді. За допомогою математичних моделей і алгоритмів, які використовуються при проведенні аналізу великих даних, сьогодні можна отримати інформацію в таких обсягах, які раніше не можна було навіть і уявити. Процес прогнозування майбутнього став значно легший завдяки актуальності й точності цих даних. Сучасні моделі забезпечують вищу точність і можливість підлаштовуватися під широкий спектр вимог».

Одна із технологій, яка вже отримала поширення на міжнародних ринках нерухомості, це Big Data (великі дані). Big data - це різноманітні інструменти, підходи та методи обробки як структурованих, так і неструктурованих даних для подальшого використання при вирішенні конкретних завдань і цілей. Сенс технології полягає в автоматизації процесу аналізу великих обсягів даних із численних різноформатних джерел інформації.

Сучасні бази нерухомості пропонують досить обмежений обсяг інформації про той або інший об'єкт. На відміну, технологія Big Data дозволяє оцінити, наприклад, скільки часу знадобитися, щоб дістатися до об'єкта під час «години - пік», наскільки район забезпечений місцями в дитячих садках і школах, чи порядна в роботі з мешканцями керуюча компанія, чи не великі витрати на енергію у будинку, тощо.

Отже, що стосується аналізу ринку нерухомості, застосування IT рішень є необхідним інструментом для отримання якісного продукту.